Faktur z 2025 roku
134
pełna analiza danych dystrybucyjnych dla całego roku
case study
Na próbce 134 faktur i 69 PPE pokazaliśmy, gdzie w kosztach energii ukrywał się największy potencjał redukcji oraz jak przeszliśmy od rozproszonych dokumentów do konkretnej listy działań.
Faktur z 2025 roku
134
pełna analiza danych dystrybucyjnych dla całego roku
PPE objętych analizą
69
jeden widok kosztów dla całej organizacji
Potencjał optymalizacji
70-90 tys. zł/rok
łączny, zidentyfikowany potencjał netto
Punkt wyjścia
Opisywany tutaj przypadek dotyczył jednego z lokalnych wodociągów miejskich w Wielkopolsce. Był to nasz dotychczasowy klient, dla którego wcześniej przeprowadzaliśmy przetargi na zakup energii. Organizacja zmagała się jednak z brakiem pełnej przejrzystości kosztów energii.
Przeprowadziliśmy pełną analizę danych z faktur za cały 2025 rok, aby poznać dokładną strukturę kosztów i wskazać obszary z potencjałem oszczędności.
W tym przypadku problemem nie był brak danych, tylko brak jednego obrazu sytuacji. Bez agregacji trudno było porównać PPE, ocenić zasadność mocy umownej, wychwycić koszty energii biernej albo wskazać punkty, które wymagały natychmiastowej interwencji.
Co zrobiliśmy
Przetworzyliśmy pełen zestaw faktur za 2025 rok i zamieniliśmy je w gotowy produkt analityczny, który dał wgląd zarówno na poziomie całego podmiotu, jak i poszczególnych PPE. Praca ta zawierała w sobie analizę:


Co pokazała analiza
Po pierwszej agregacji od razu było widać, które PPE generują najwyższy koszt nominalny, które mają podwyższony koszt jednostkowy i gdzie problem wynika z nieefektywnego profilu poboru, energii biernej albo parametrów umownych.
To zmieniło sposób pracy z kosztami energii. Zamiast analizować wszystko naraz, można było przejść do uporządkowanej listy działań i skupić się tam, gdzie potencjał efektu jest największy.
Przykład z pojedynczego PPE
18 778,80 zł/rok
Na jednym z punktów sam koszt energii biernej wynosił 1 564,90 zł miesięcznie. To pokazało, jak szybko analiza danych przełożyła się na konkretny priorytet optymalizacyjny.
Gdzie znaleźliśmy oszczędności?
Na podstawie naszej analizy zidentyfikowaliśmy trzy główne kierunki optymalizacji. Razem dały one około 70-90 tys. zł netto rocznego potencjału, przy czym ostateczny efekt zależy od zakresu i tempa wdrożenia poszczególnych działań.
Moc umowna
~30 000 zł/rok
po lepszym dopasowaniu mocy do realnego profilu zużycia
Energia bierna
~40 000 zł/rok
po ograniczeniu kosztów energii biernej i opłat dodatkowych
Profil zużycia i zakupy
do 20 000 zł/rok
lepsze decyzje taryfowe i zakupowe dzięki dokładniejszym danym
Efekt biznesowy
Największa wartość tej analizy nie kończyła się na samych liczbach. Po uporządkowaniu danych przekazaliśmy organizacji eksperckie wnioski, które wskazały konkretne obszary do optymalizacji. Następnie wsparliśmy zespół we wdrożeniu rekomendacji, dzięki czemu wnioski przełożyły się na realne oszczędności.
Zamiast dziesiątek rozproszonych faktur klient otrzymał uporządkowany widok kosztów dla całego podmiotu i każdego PPE.
Analiza od razu pokazała, które punkty należało wziąć na warsztat najpierw i gdzie potencjał redukcji kosztów był największy.
Organizacja nie traciła czasu na ręczne agregowanie danych i mogła szybciej przejść do decyzji operacyjnych oraz budżetowych.
Twój kolejny krok
Umów się z nami na bezpłatną konsultację, podczas której przedstawimy szczegóły naszej usługi i wspólnie ustalimy, jak możemy pomóc obniżyć koszty energii w Twojej organizacji.