Prognozowanie z użyciem uczenia maszynowego
Tworzymy modele prognozujące między innymi zużycie energii, gazu, ciepła lub wody oraz zapotrzebowanie procesu, z uwzględnieniem dostępnych danych operacyjnych i warunków pracy.

Data Science i AI w energetyce
Pomagamy wykorzystać dane z liczników, instalacji, urządzeń i dokumentacji, aby lepiej przewidywać zużycie mediów, wykrywać nieefektywności, wspierać operatorów i szybciej podejmować decyzje.
Wyzwanie
Przedsiębiorstwa gromadzą dane z liczników, BMS, SCADA, urządzeń i dokumentacji, ale informacje te często pozostają rozproszone lub służą wyłącznie do raportowania historycznego. Projekty Data Science i AI pomagają łączyć te źródła, rozpoznawać zależności niewidoczne w standardowych analizach i przekładać je na prognozy, rekomendacje dla operatorów oraz obszary możliwej optymalizacji. Zaczynamy od konkretnego problemu biznesowego i sprawdzamy, czy dostępne dane mogą pomóc ograniczyć zużycie mediów, poprawić stabilność procesu, szybciej wykrywać nieefektywności lub skrócić czas potrzebny na analizę.
Zakres usługi
Poniższe obszary to przykłady zastosowań, które dopasowujemy do danych, procesu i celu biznesowego organizacji. Każdy projekt zaczynamy od oceny wykonalności i pilotażu.
Tworzymy modele prognozujące między innymi zużycie energii, gazu, ciepła lub wody oraz zapotrzebowanie procesu, z uwzględnieniem dostępnych danych operacyjnych i warunków pracy.
Wykrywanie zależności między nastawami, obciążeniem i poborem energii dla pomp, wentylatorów, sprężarek i innych urządzeń.
Testowanie scenariuszy i dobór nastaw w określonym horyzoncie z uwzględnieniem ograniczeń technologicznych i kosztowych.
Budujemy asystentów AI korzystających z instrukcji, umów, taryf i dokumentacji, którzy ułatwiają wyszukiwanie informacji i wskazują źródła udzielanych odpowiedzi.
Dlaczego Parsymonia
Proponujemy rozpoczęcie od ograniczonego procesu, urządzenia lub zbioru dokumentów. Taki pilotaż pozwala ocenić wartość projektu bez angażowania całej infrastruktury organizacji.